10 уроков по управлению метаданными (Дмитрий Луговой, Ведущий эксперт-аналитик компании Citia BTC)

Почему именно метаданные?

Метаданные – это информация, содержащая ответы на вопросы: кто? что? где? когда? почему? как? относительно любых данных в компании.

Управление метаданными позволяет компаниям устранить рассогласования в данных, повысить эффективность интеграции бизнес-процессов и устранить препятствия для успешного внедрения и развития корпоративного хранилища данных, систем управленческой отчетности и аналитических систем.

Метаданные разделяются на два типа:

• Бизнес-метаданные (БМД) – бизнес-термины, их описания, взаимосвязи, классификации, свойства, атрибуты, история изменений, бизнес-правила, происхождение данных, алгоритмы их обработки и др.
  
• Технические метаданные (ТМД) – это описания IT-артефактов, таких как таблицы и поля баз данных, ограничения и правила преобразования данных, физические модели данных, процедуры преобразования и обработки данных, интерфейсы приложений и др.

Для работы как с бизнес-метаданными, так и с техническими метаданными, для их хранения и автоматизации процессов управления должна быть создана Система корпоративного управления метаданными. Данная система является единым репозиторием для хранения всех метаданных компании и обладает обширным функционалом для работы с метаданными.

Основные преимущества использования системы управления метаданными:

• единое хранилище (репозиторий) метаданных, доступное всем сотрудникам компании;
  
• быстрый поиск и удобная работа с информацией (гибкий механизм поиска и настройка фильтров, визуализация связей между метаданными, хранение истории изменений метаданных и возможность «отката» к предыдущей версии, автоматическое создание гиперссылок на уже созданные метаданные (wiki-технология и т.д.);
  
• структурное хранение информации (возможность для построения таксономии, классификации и многоуровневых иерархий);
  
• возможность перехода от бизнес-метаданных (определений бизнес-терминов) к техническим метаданным (например, к полю в отчете, в котором используется данная информация, или к таблице в базе данных, в которой хранится данная информация);
  
• lineage/impact анализ – визуализация потоков данных, благодаря которой пользователь может найти первоисточник данных; системы, в которые эти данные передаются из первоисточника; а также все преобразования, в которых данные принимают участие;
  
• встроенные правила и процедуры Data Stewardship – назначение ответственных за метаданные сотрудников, бизнес-процесс ввода новых метаданных и контроль над изменениями уже существующих в системе метаданных.

---

Детальней об авторе:
   
Дмитрий Луговой

Дмитрий работает в компании Citia BTC с 2012 года. Сегодня он – ведущий эксперт-аналитик направления «Управление метаданными». В сферу ответственности Дмитрия входит консультирование клиентов в сфере построения процессов управления метаданными в компании, начиная от разработки стратегии внедрения данных процессов и заканчивая непосредственным запуском корпоративной системы управления метаданными.

Дмитрий имеет более 10 лет опыта работы в сфере IT, из которых 4 года он занимался консалтинговой деятельностью в области оптимизации IT-инфраструктуры с целью более эффективного взаимодействия с бизнес-подразделениями. Сферы компетенции Дмитрия: оказание консалтинговых услуг в области разработки стратегии построения корпоративных процессов управления информацией, а также оптимизация существующих бизнес-процессов компании.

Дмитрий обладает глубокими знаниями и опытом в области разработки архитектуры и внедрения корпоративных хранилищ данных (Data Warehouses), аналитических систем (Business Intelligence), cистем управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management), систем управления метаданными (Metadata Management Systems), а также систем управления информационными активами (Data Governance Systems).

Опыт Дмитрия в области управления информацией дополняется его теоретическими знаниями, которые в финансовой сфере он получил в Киевском национальном экономическом университете имени Вадима Гетьмана, а в технической, став инженером-программистом по окончании Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт».