Версия для печати
Технология in-memory
9 февраля 2012 В силу профессиональных обязанностей приходится много общаться с украинскими фирмами разного масштаба. Еще два года назад у некоторых очень немаленьких компаний данные занимали единицы гигабайт информации. Сейчас — сотни гигабайт.Все понимают, что лишней информация не бывает, пусть лучше что-то будет, чем его не будет. И сейчас украинский бизнес, пройдя этап скупки железа, вплотную подошел к следующему этапу: что можно с этим объемом информации делать и как?
Как отмечалось в подготовленном Aberdeen отчете Big Data, Big Moves (август 2011 г.), основная проблема сейчас у всех — это три V: volume, velocity, variety (размеры, скорость и разнородность). Объем данных на предприятиях каждый год растет в среднем на треть, требуется приемлемая для работы скорость (пользователь не может ждать четверть часа нужную ему информацию), и данные в основном хранятся в различных форматах и разнородных базах (корпоративные хранилища, CRM-системы, учетные системы и отдельные Excel-файлы).
Для достижения приемлемой скорости работы существует несколько технологических решений. Одним из наилучших является технология in-memory, когда данные загружаются в оперативную память и в ней производятся все расчеты. Отличие от классической технологии состоит в том, что скорость работы с оперативной памятью в разы выше, чем скорость работы с жестким диском, а с учетом того, что цены на оперативную память низкие, данная технология получает широкое распространение в мире.
В отчете компании Aberdeen говорится, что существенный недостаток технологии in-memory — это цена. Но стоит отметить, что в данном исследовании принимали участие крупные западные компании, у которых объемы бизнес-данных в 30 ТБ — это норма. Поэтому для таких структур требуются серьезные решения. Хотя на рынке есть решения на любой вкус: от простейших программных продуктов Microsoft PowerPivot и IBM Cognos Express до программно-аппаратных комплексов Oracle Exalytics In-memory Machine.
В Украине из всего многообразия решений c технологией in-memory наибольшее распространение получили решения от QlikTech с продуктом QlikView, IBM Cognos TM1 и IBM Cognos Express, SAS In-memory Analytics, Oracle Exalytics. Спросом на демонстрацию пользуется SAP HANA. Остальные решения от таких вендоров, как Dell, Fujitsu, HP, Tibco и еще более экзотических я в своей практике не встречал в Украине.
Компаниям в нашей стране в определенном смысле проще в отличие от западных коллег — мы не успели у себя широко внедрить системы BI (таких инсталяций наверное около сотни). И те, кто уже дорос до BI сразу получат решения экстра-класса по вполне приемлемой цене.
Или же вопрос все-таки в цене? Как вы считаете какая должна быть ценовая планка BI in-memory, чтобы в Украине действительно начался бум на внедрения этих решений? Ведь вопрос о том, накоплен ли необходимый объем данных не стоит.
Александр Попов, руководитель отдела продаж Citia BTC