Материалы
12 сентября 2013
Кто такие «Data Modeler» и «Data Scientist»?
В номинации на самую привлекательную профессию 21 века по мнению издания «Harvard Business Review» первое место заняли так называемые Специалисты по работе с данными («Data Scientist»). После опубликования рейтинга вокруг темы возникла нешуточная дискуссия, в результате которой был поднят вполне логичный вопрос: чем отличаются функции специалиста по работе с данными от функций специалиста по проектированию и моделированию баз данных («Data Modeler»)? В статье, которую мы вам предлагаем, автор рассуждает о сходстве и отличиях задач, выполняемых представителями этих профессий. (Материал опубликован на английском языке)
11 сентября 2013
В чем польза прогнозной аналитики?
Решения прогнозной аналитики работают на технологиях, позволяющих не только моделировать будущее, но также влиять на предстоящие события. К примеру, компании могут использовать исторические данные ключевых показателей эффективности с целью предвидеть или предугадать будущее. Таким образом компании вовремя реагируют на перемены, так как в их распоряжении достаточно времени и знаний о возможных вариантах развития событий для того, чтобы принять обоснованные решения. Предлагаем ознакомиться с преимуществами использования такого инструмента в этой статье. (Материал опубликован на английском языке)
11 сентября 2013
Тренды визуализации данных подвергаются изменениям с развитием науки о восприятии
Эффективная визуализация данных обусловлена соответствием таким составляющим как человеческое восприятие, память и подсознание. Автор предлагаемого материала детально исследует общие черты лучших примеров визуализации. (Материал опубликован на английском языке)
6 сентября 2013
Лучшие практики применения методологии управления данными (Data Governance)
В условиях расцвета эры Больших Данных, компаниям необходимо забыть о старых подходах к управлению данными (Data Governance) и приспособиться к новым правилам и определениям. Материал, который мы Вам предлагаем, описывает лучшие практики управления данными в соответствии с реалиями нынешнего времени. Читаем и не забываем делиться своими впечатлениями с нами на страничках Citia BTC в социальных сетях! (Материал опубликован на английском языке)
5 сентября 2013
Типичные ошибки и пути предотвращения в процессе миграции данных
Трудности в процессе интеграция и миграция данных возникают в первую очередь по причине недостаточного и неправильного планирования. В случае возникновения ошибок при перемещения данных компании могут потерять ценную информацию. Тем не менее, потеря данных – это не фатальный исход проекта. В худшем случае, на выходе компания может получить некорректные данные, полагаясь на которые под сомнения может быть поставлено финансовое благополучие, а также будущее предприятия в целом. Читайте, с какими типичными ошибками сталкиваются организации, а также какие существуют пути их предотвращения и решения. (Материал опубликован на английском языке)
4 сентября 2013
Правда о SAP HANA, высокой доступности и аварийном восстановлении
Вопросы отказоустойчивости в HANA традиционно являются особенно интересными и заслуживающими отдельного обсуждения. Однако в широкое освещение эта тема попадает возможно не так часто, как того требует скорость развития самой HANA как современной технологии и повышающиеся требования к уровню поддержки производительности ИТ-инфраструктуры. В этой связи я привожу перевод статью Девида Халла, посвященную обзору возможностей SAP HANA в отношении DR и HA.
30 августа 2013
На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных: Выгоды от применения на практике (Часть 6)
В предыдущих 5 статьях мы рассмотрели 6 критериев оценки качества данных. Материал, который мы Вам предлагаем на этой неделе, подводит итоги по теме создания единых стандартов по измерению качества данных. Читаем и делимся своими мыслями на страничках Citia BTC в соц.сетях!
29 августа 2013
Повышение эффективности BI-стратегии благодаря центру компетенций (BICC)
Business Intelligence Competency Center (BICC) – это структура, основными задачами которой являются управление бюджетом разработки и постоянное повышение производительности BI-стратегии в рамках организации. В разных компаниях название центра компетенций принимает разные обличья. Но несмотря на вариации в названиях, немногим компаниям удается создать эффективную структуру, способную выполнять все поставленные задачи. Почему одни компании успешны в создании подобного подразделения в то время как другие терпят фиаско? Какие основные «компоненты» успешных BICC? Ответы на эти и другие вопросы Вы найдете в брошюре компании Oracle, загрузить которую бесплатно Вы можете на нашем сайте. (Материал опубликован на английском языке)
28 августа 2013
Удовлетворение клиентов благодаря разумному подходу к управлению мастер-данными
Современные инструменты управления данными способствуют созданию позитивных впечатлений у клиентов. Но в то время как большинство управленцев понимают важность создания положительных эмоций у клиентов от взаимодействия с компанией, ИТ-инфраструктуры многих организаций не способны поддерживать инициативы по управлению клиентским опытом на техническом уровне. Читайте как подготовить инфраструктуру компании к реализации проектов по улучшению клиентского опыта и какую роль мастер-данные играют в данном процессе. (Материал опубликован на английском языке)
28 августа 2013
Лучшие практики применения мобильных дэшбордов
Аналитики прогнозируют повышение спроса на решения мобильной бизнес-аналитики. К примеру, в 2011 году исследователи компании Гартнер пришли к выводу, что до 2013 года 33% работы с решениями бизнес-аналитики будет выполняться на портативных устройствах. В процессе исследования в 2012 году компания Dresner Advisory Services выяснила, что 70% опрошенных компаний планируют перевести 11% всей работы с анализом данных на мобильные устройства к 2014 году. Но даже несмотря на эти цифры, наличие неограниченного доступа к корпоративным данным дает ряд преимуществ. (Материал опубликован на английском языке)