Найдено страниц отвечающих тегу "DG": 29
11 августа 2014, Новости Упрощение ИТ-инфраструктуры улучшает результаты бизнеса - показало исследование по заказу OracleРезультаты нового исследования IDC, ведущей компании по глобальным исследованиям и консалтингу в области информационных технологий, свидетельствуют о том, что сложность ИТ-инфраструктуры приводит к снижению прибыли и способности организации внедрять инновации и расширять бизнес. Компании, упростившие ИТ-инфраструктуры, получили выгоды, оцениваемые в среднем в 83 миллиона долларов в год. Кроме того, они получили и другие преимущества, включая ускорение освоения рынка, улучшение обслуживания клиентов и возможность направлять ИТ-специалистов на более значимые стратегические проекты.
16 января 2014, Материалы 2014 Trends: управление данными (DG)Фактически все представители среднего и крупного бизнеса осознают необходимость инвестиций в управление данными (DG) и находятся на разных стадиях разработки формальных или неформальных процедур оценки эффективности и качества имеющейся информации. Тем не менее, успех работы компаний в данной сфере в 2014 году зависит от их способности справляться с ключевыми трендами, а именно: Большие Данные (Big Data), мобильные и облачные технологии, а также управление мастер-данными (MDM). (Материал опубликован на английском языке)
11 ноября 2013, Новости Интеграция Collibra с платформой IBM InfoSphereКомпания Collibra, лидирующий поставщик решений по управлению данными (Data Governance), объявила о запуске процесса интеграции с платформой IBM InfoSphere. Узнать подробнее о всех выгодах для клиентов Вы можете на нашем сайте. (Новость опубликована на английском языке)
5 ноября 2013, Новости Агентство Chartis Research назвало SAP лидером в сферах управления данными, бизнес-аналитики и соответствия стандарту Базель IIISAP объявила о том, что агентство Chartis Research в двух последних отчетах – «Управление данными и бизнес-аналитика для снижения рисков» и «Технологические решения, соответствующие стандарту Базель III» – признало компанию SAP «Лидером в своей категории». При составлении рейтинга специалисты Chartis оценили возможности управления данными и рисками, функции прогнозной аналитики, интеллектуального анализа и банковской отчетности, предоставляемые на базе платформы SAP HANA®.
1 ноября 2013, Материалы Элементы эффективной программы управления данными (DG)Данные – это бесценный актив, для управления которым должна быть создана формальная структура, отвечающая за формирование правил и процессов работы с информацией. Чтобы получить максимальные выгоды от данных, компаниям нужно усвоить главный урок: понимать имеющиеся данные должны не только ответственные за них, а сотрудники всей организации. Это – основной фактор успеха программы управления данными. (Материал опубликован на английском языке)
29 октября 2013, Материалы MDM и источники данных нового поколенияСовременные решения для анализа данных, поступающих в реальном времени, продолжают видоизменять отрасль ИТ. Технологии для работы с Большими Данными и другие инструменты, предназначенные для управления информацией, открывают перед организациями новые возможности для принятия взвешенных решений, основанных на данных. Читаем интервью с Аароном Зорнсом (Aaron Zornes), ведущим научным сотрудником Института MDM, о последних тренах в сфере управления информацией и MDM в частности. (Материал опубликован на английском языке).
13 сентября 2013, Материалы Метаданные: определение и практические примерыЗачастую поиск в Интернете по ключевому слову «метаданные» приводит к определению этого понятия: метаданные – это данные о данных. Но это лишь верхушка айсберга.
Читайте, почему метаданные, как часть процесса управления данными (Data Governance), ценны для компании, а также узнайте, почему и как нужно сохранять и экспортировать (preserve) метаданные. Рекомендуем! (Материал опубликован на английском языке)
12 сентября 2013, Материалы Кто такие «Data Modeler» и «Data Scientist»?В номинации на самую привлекательную профессию 21 века по мнению издания «Harvard Business Review» первое место заняли так называемые Специалисты по работе с данными («Data Scientist»). После опубликования рейтинга вокруг темы возникла нешуточная дискуссия, в результате которой был поднят вполне логичный вопрос: чем отличаются функции специалиста по работе с данными от функций специалиста по проектированию и моделированию баз данных («Data Modeler»)? В статье, которую мы вам предлагаем, автор рассуждает о сходстве и отличиях задач, выполняемых представителями этих профессий. (Материал опубликован на английском языке)
6 сентября 2013, Материалы Лучшие практики применения методологии управления данными (Data Governance)В условиях расцвета эры Больших Данных, компаниям необходимо забыть о старых подходах к управлению данными (Data Governance) и приспособиться к новым правилам и определениям. Материал, который мы Вам предлагаем, описывает лучшие практики управления данными в соответствии с реалиями нынешнего времени. Читаем и не забываем делиться своими впечатлениями с нами на страничках Citia BTC в социальных сетях! (Материал опубликован на английском языке)
30 августа 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных: Выгоды от применения на практике (Часть 6)В предыдущих 5 статьях мы рассмотрели 6 критериев оценки качества данных. Материал, который мы Вам предлагаем на этой неделе, подводит итоги по теме создания единых стандартов по измерению качества данных. Читаем и делимся своими мыслями на страничках Citia BTC в соц.сетях!
23 августа 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных: описание и представление данных (Часть 5) В 4 предыдущих статьях автор детально описал основные критерии оценки качества данных: достоверность, своевременность, доступность, полнота информации, валидность и непротиворечивость. Последние 2 критерия, часто используемые при оценке качества информации - это описание (Definition) и представление (Representation) данных. (Материал опубликован на английском языке)
16 августа 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов измерения качества данных: валидность и непротиворечивость (Часть 4)Встречали ли Вы когда-нибудь выражение «статистическая величина валидна (обоснована) и не противоречива»? Или, возможно, Вам приходилось спорить с сотрудником ИТ-департамента относительно того факта, что даже если показатель не находится в списке допустимых значений, он все равно правильный (фактический)? В данной статье предлагаем расширить список критериев, детально описанных в предыдущих статьях из серии, и рассмотреть очередные критерии оценки данных: валидность (Validity) и непротиворечивость (Integrity) данных. (Материал опубликован на английском языке)
9 августа 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных: полнота информации (Часть 3)В предыдущих двух статьях мы изучили 6 основных критериев оценки качества данных: корректность, точность, последовательность, достоверность, своевременность и доступность. Сегодня давайте рассмотрим фундаментальное свойство данных, несоответствие с которым способно ввести пользователя в заблуждение – полнота информации. Читаем! (Материал опубликован на английском языке)
2 августа 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных: достоверность, своевременность и доступность (Часть 2)В предыдущей статье мы определились с 3 критериями оценки качества данных (корректность, точность и последовательность), основываясь на определении качества данных шестью экспертами индустрии. Сегодня предлагаем обсудить следующие 3 критерия: достоверность, своевременность и доступность. (Материал опубликован на английском языке)
26 июля 2013, Материалы На пути к созданию единых стандартов по измерению качества данных (Часть 1)В связи с расширением полномочий и увеличением ответственности стюардов данных, а также необходимостью использования методологий управления информацией и качеством данных на всех структурных уровнях организации, пришло время поговорить об утверждении единых стандартов, позволяющих создать набор метрик для измерения эффективности процессов управления информацией и бизнеса в целом. (Материал опубликован на английском языке)
12 июля 2013, Материалы Основные преграды в работе с Большими ДаннымиВ теории, методики управления Большими Данными не отличаются кардинально от методик управления традиционными корпоративными данными. Использование одного или другого термина также не имеет влияния на основную цель методологии управления данными (Data Governance): делегировать формальную ответственность на конкретного сотрудника, стюарда данных, имеющего доступ к первичным данным. На практике же, при работе с традиционными данными существует ряд преград, которые превращаются в стальные стены при работе с Большими Данными. Об этом и многом другом поведает Джелани Гарпер, автор данного материала. (Материал опубликован на английском языке)
11 июля 2013, Материалы Применение методологии управления данными (DG) к Большим ДаннымМетодология управления данными (Data Governance, DG) является одним из элементов общей стратегии управления информацией компании. Более того, DG может поддерживать несколько параллельных проектов одновременно как в разрезе одной, так и нескольких компаний. Благодаря структурному подходу к формированию подобной стратегии в сочетании с методологией, организации способны достичь высокого коэффициента окупаемости инвестиций, вложенных в инициативы по сбору, интеграции и анализу информации, а также по формированию процессов, правил и стандартов, которые смогут гаранитровать успех проектов. (Материал опубликован на английском языке)
25 июня 2013, Материалы Экосистема управления данными: Почему нецелесообразно разделять практики управления данными и управления мастер-данными?Согласованность и доступность информации в пределах организации – это первый шаг к достижению положительных результатов в попытке укротить Большие Данные. Помочь справиться с поставленной задачей может совместное использование методик и подходов управления данными (Data Governance) и управления мастер-данными (Master Data Management). Каким образом, спросите Вы? Ответ на этот и другие вопросы читайте на нашем сайте. (Материал опубликован на английском языке)
20 июня 2013, Материалы «Облачные» технологии не смогут решить проблемы без Вашего участияБезусловно можно выделить много заманчивых плюсов в использовании «облачных» технологий как инструмента для хранения и работы с Большими Данными. И тем не менее, на данном этапе развития у «облачных» систем пока еще есть недостатки, связанные с безопасностью хранения и управления ценной информацией. Что это за угрозы и как их избежать, читайте на нашем сайте. (Материал опубликован на английском языке)
23 мая 2013, Материалы Управление данными (Data Governance, DG) на все случаи жизниДля компаний, избравших путь возведения бизнеса на фундаменте управления мастер-данными (Master Data Management, MDM), главным фактором успешной реализации проекта является активное соответствие принципам и практике управления данными (Data Governance, DG). Внедряя решения MDM чрезвычайно важно учитывать 3 основных аспекта: управление критичными элементами данных, постановка стандартов и правил использования информации и мониторинг исполнения установленных процедур. Об этом и многом другом читайте брошюру компании SAS на английском языке у нас на сайте.
25 января 2013, Материалы Построение конкурентного преимущества посредством структурированного подхода к управлению даннымиКонечная цель использования инструментов управления данными состоит в оптимизации качества имеющихся информационных активов, а не в определении их «владельца». Данные являются только средством достижения необходимых результатов и улучшенной производительности бизнеса. Поэтому ответственность за управлением данных должна быть равносильно распределена между руководством и IT департаментом организации. (Материал опубликован на английском языке)
3 января 2013, Материалы Управление Метаданными с помощью решения Informatica Metadata Manager & Business GlossaryКонечная цель инициатив по управлению данными – получить вовремя достоверную и актуальную информацию для принятия стратегических решений. А залогом успешного управления данными является правильный подход к работе с Метаданными. Благодаря эффективному управлению Метаданными компании получат доступ к панораме потока данных, возможность проводить анализ влияния (impact analysis) и многое другое.
25 декабря 2012, Новости Как справиться с Big DataВ последнее время термин Big Data вызывает ажиотаж среди больших масс специалистов различных отраслей. В результате распространенного употребления у термина появилось много определений, изобилие которых способно ввести в заблуждение даже самого опытного специалиста. Узнать одно из популярных определений Вы можете в этом материале. (Материал опубликован на английском языке)
4 июля 2012, Материалы Трудности с управлением данных? Советы Дэвида Уокера как облегчить работу с большими объемами информацииВашим коллегам, ответственным за управление данными в компании, вероятно, иногда бывает нелегко. У них крайне ответственная работа, требующая обработки значительных объемов информации. Даже если им удалось прописать процедуру работы с определенными данными, не всегда удается найти время и средства для соблюдения этих процедур. Получается, что, даже если компания рассматривает информацию как важный и значимый актив, не всегда есть возможность и ресурсы этим активом грамотно управлять. Как справиться с этой нелегкой задачей, читайте в материале признанного эксперта Дэвида Уокера. (Материал представлен на английском языке)
14 марта 2012, Материалы "Данные под контролем" (Максим Бодаев, журнал "Телеком")Несколько десятилетий назад информационные системы в организациях находились под жестким контролем. Лишь ограниченное число людей физически могло что-либо поменять или внести какие-либо данные, при этом они отлично знали все правила, по которым необходимо было действовать – стандарты, конвенции, процедуры и т. д.
18 ноября 2011, Материалы Материалы Oracle Day 2011Представительство Oracle 08.11.11 представило важнейшие разработки и глобальные анонсы по всем продуктовым направлениям на деловом инновационном форуме Oracle Day в Киеве.
16 сентября 2011, Новости Информация как актив - история успеха от лидера авиацииФедеральная Авиационная Администрация (ФАА) выдала срочную директиву, согласно которой инженеры Боингов моделей 737-300, -400 и -500, перешагнувших порог 30 000 взлетов-посадок, обязаны проводить тесты с инспекторами насчет ранних признаков
зарождающихся повреждений. Такие проверки должны проводиться не реже, чем раз в 500 циклов. Узнайте, как компания справляется с такими сложными процессами и как Вы можете применять это в своем бизнесе. (Новость опубликована на английском языке).
6 сентября 2011, Новости С чего начать процесс управления даннымиНаверняка, вы уже неоднократно слышали фразу «данные как стратегический актив». На первый взгляд эта идея очень хорошая. Но, действительно, кто из нас в действительности занет, что это означает? Большинство компаний относяттся к этому очень поверхностно, вместо того, чтобы в действительности сделать информацию своим активом. (Новость опубликована на английском языке)
17 июня 2011, Материалы Данные под контролем (Максим Бодаев, «Информационные технологии для менеджмента», №6/2011)Данные необходимо создать, передать, преобразовывать, хранить, удалять. Кто, когда, каким образом, почему должен выполнять эти процессы?
Об администрировании этих процессов позаботится Data Governance.