Карта сайта

Материалы

10 октября 2013 Продвинутая аналитика как конкурентное преимущество
Все больше организаций осознают выгоды от применения инструментов продвинутой аналитики («advanced analytics»). Чтобы инвестиции в решения бизнес-аналитики были рентабельными, стратегически важные решения компании должны основываться на информации, полученной в результате анализа данных. Таким образом, аналитика может помочь принимать правильные решения и ускорить развитие бизнеса. Подробнее о типичных проблемах, возникающих в процессе использования информации, а также о выгодах от их устранения с помощью решений продвинутой аналитики узнайте в данной статье. (Материал опубликован на английском языке)
8 октября 2013 5 способов, которыми Большие Данные преобразуют искусство маркетинга в науку
Должность директора по маркетингу (CMO) ждут значительные изменения. Вы больше не можете полагаться на интуицию при руководстве важными кампаниями или прогнозировании поведения клиентов. Вам необходимо использовать Большие Данные во всех областях — от общения с клиентами до внедрения товарных инноваций. Чтобы повысить прибыльность бизнеса, Вам необходимо радикально модернизировать традиционные инструменты и улучшить навыки, а также использовать данные для принятия более взвешенных решений.
4 октября 2013 Конкурентная стратегия CPG/FMCG компании начинается с ИТ
Информация является фундаментальным фактором конкурентоспособности CPG/FMCG отрасли. Учитывая объем беспрерывного потока данных, перед компаниями открываются новые возможности для детального анализа внутренних бизнес-процессов, а также для более близкого знакомства с клиентами: их потребностями, желаниями и поведением. Но чтобы воспользоваться всеми возможностями, FMCG компаниям необходима поддержка директоров департаментов ИТ (CIO) в процессе создания необходимого набора инструментов для работы с данными. Читайте, каким образом ИТ приносит выгоды FMCG компаниям в процессе построение конкурентного преимущества. (Материал опубликован на английском языке)
3 октября 2013 Как дифференцировать бизнес посредством совершенствования BI-стратегии
Ни для кого не секрет, что компаниям сегодня необходимо развивать гибкость и научиться приспосабливаться к переменам, обусловленных изменением традиционных правил экономики под влиянием развития цифровых технологий, сокращением бизнес-циклов, а также сложностью непрерывных потоков данных, способных накрыть волной каждого, кто игнорирует или не способен их анализировать. В условиях капитализма, доступ к информации и использование инсайтов в процессе принятия решений определяет победителя. Читайте исследование компании Forrester и узнайте, как извлечь максимальную пользу от имеющихся данных с помощью применения современных инструментов бизнес-аналитики. (Материал опубликован на английском языке)
2 октября 2013 Новый фокус CIO в эру цифровой экономики
Растущая популярность цифровых технологий изменила традиционные шаблоны поведения как руководства бизнеса, так и его потребителей. В результате клиенты не упускают возможностей взаимодействовать с окружающим миром посредством социальных сетей в удобные для них время, месте и каналах коммуникации. Тем временем, компании переосмысливают операционные процессы и каналы сбыта продуктов и услуг, собирая и анализируя детальную информацию о клиентах. Чтобы помочь компаниям преуспеть в эпоху цифровой экономики и воспользоваться всеми возможностями, CIO должны изменить свой фокус и приоритетность задач. Подробнее об этом читайте в данной статье. (Материал опубликован на английском языке)
27 сентября 2013 Тренды, стратегии и технологии SAP для работы с Большими Данными
Повышение потребительского спроса на Smart-устройства, социальные сети, Интернет и аналитику привело к необходимости переосмыслить взаимоотношения между производителями, дистрибьюторами и потребителями товаров и услуг. В результате создаваемое ежедневно количество данных превышает возможности большинства организаций своевременно анализировать и интерпретировать данные. О том, каким образом современные инструменты бизнес-аналитики способны помочь компаниям извлекать выгоды от Больших Данных, читайте в исследовании IDC на нашем сайте. (Материал опубликован на английском языке)
26 сентября 2013 С чего начинать работу с Большими Данными?
«Большие Данные» способствуют лучшему пониманию клиентов и их потребностей. Но для того, чтобы извлечь пользу из информации, для начала ее необходимо начать анализировать. Несмотря на изобилие аналитических техник и инструментов, многие руководители сталкиваются со сложностями при постановке бизнес-процесса работы с Большими Данными. Подробнее о том, как построить стратегию управления информацией уже сегодня, читайте на нашем сайте. (Материал опубликован на английском языке)
20 сентября 2013 Увлекательная бизнес-аналитика
Общепринятое восприятие бизнес-аналитики (BI) теми, кто принимает решения в компании, ограничивается возможностью создавать статические отчеты и дэшборды, с помощью которых можно наблюдать за ключевыми показателями эффективности (КПЭ). Но такое мнение о BI не отображает реальность. С развитием возможностей аналитических решений и технологии работы с Большими Данными, на сегодняшний день трудности анализа данных сводятся к минимуму. Это все способствовало возникновению принципа «демократизации данных». (Материал опубликован на английском языке)
19 сентября 2013 Преобразовывая данные в ценные активы с помощью бизнес-аналитики
В эру цифровых технологий действия одного человека влекут за собой создание непредсказуемого количества данных ежедневно. В результате компании имеют доступ к изобилию данных о клиентах, но лишь немногие из них владеют необходимыми инструментами для анализа и преобразования неструктурированных данных в полезные инсайты. Смотрим, какие же выгоды приносит применение инструментов бизнес-аналитики на практике. (Материал опубликован на английском языке)
13 сентября 2013 Метаданные: определение и практические примеры
Зачастую поиск в Интернете по ключевому слову «метаданные» приводит к определению этого понятия: метаданные – это данные о данных. Но это лишь верхушка айсберга. Читайте, почему метаданные, как часть процесса управления данными (Data Governance), ценны для компании, а также узнайте, почему и как нужно сохранять и экспортировать (preserve) метаданные. Рекомендуем! (Материал опубликован на английском языке)